Trabajo Ciencia de Datos

¿Qué es data wrangling? Data wrangling es el proceso de recolectar datos de una variedad de fuentes, limpiarlos y normalizarlos para facilitar su acceso y su análisis. Los expertos en data wrangling y ciencia de datos utilizan datos para guiar a las empresas en la dirección adecuada.

Dado el alcance del proyecto, los expertos en data wrangling/ciencia de datos supervisan y coordinan los esfuerzos de otros miembros del equipo mientras lideran una variedad de proyectos basados ​​en datos. Son analistas de datos que utilizan su conocimiento de tecnología y ciencias sociales para encontrar tendencias y administrar datos. Utilizan el conocimiento de la industria, la conciencia contextual y los desafíos de los supuestos actuales para abordar los problemas corporativos.

Por otro lado, los beneficios de la ciencia de datos han atraído a las empresas a utilizarla, lo que ha dado lugar a un aumento de la demanda de expertos en ciencia de datos.

Es posible que no sepas por dónde comenzar tu carrera en este sector. En la siguiente sección, repasaremos la estrategia metódica, el conocimiento profesional y las habilidades que necesitarás para conseguir trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos.

Los hallazgos de la ciencia de datos ya están teniendo un impacto en nuestra vida diaria. Por ejemplo, Internet: hay más sitios web de los que uno puede imaginar; una sola búsqueda en Google produce mil millones de resultados, lo cual es una estadística asombrosa. Cuando usas Google para buscar algo, un experto en data wrangling/ciencia de datos revisa esos mil millones de páginas web en segundo plano para brindarte la información que necesitas.

Las empresas tienen cantidades masivas de datos (¡que es posible que algunos aún no conozcan!). Eso no ayudará si las organizaciones no contratan expertos en data wrangling/ciencia de datos para examinar los datos y proporcionar información procesable. Estos conocimientos ayudan a las empresas a emitir juicios precisos sobre los ajustes que deben realizarse en la empresa para mejorar los productos y servicios que brindan.

Después de conseguir trabajos remotos de experto en data wrangling/ciencia de datos, las siguientes son algunas de las responsabilidades más importantes que tendrás que tener en cuenta:

• Utilizar tu conocimiento en limpieza de datos, data wrangling, análisis cuantitativo y minería de datos para resolver problemas.
• Colaborar con las partes interesadas para tener una mejor comprensión de las necesidades de la empresa.
• Ayudar a tomar decisiones bien informadas; recopilar, seleccionar y modificar datos.
• Crear y analizar informes y paneles.
• Convertir, mapear y organizar los datos manualmente para facilitar su consumo.
• Proporcionar a los analistas de negocios datos confiables y procesables.
• Entrenar modelos estadísticos y realizar la visualización y agregación de datos.
• Informar a los clientes no técnicos y a las partes interesadas con datos procesables.

A pesar del amplio conocimiento y las habilidades requeridas para estos trabajos de programación, cualquier persona con un interés genuino en el rubro - y la capacidad de realizar al menos algunas de las responsabilidades enumeradas anteriormente - puede obtener trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos.

Hay algunas opciones para aprender las habilidades requeridas para data wrangling/ciencia de datos. Puedes comenzar yendo a la universidad, que es la opción más popular. Un título en Informática te proporcionará una base sólida y certificaciones cuando se trata de ingresar al rubro. Sin embargo, tanto el costo de la educación como el tiempo que lleva completarla son dos inconvenientes. Además, es posible que no puedas inscribirte en una universidad que te ayude a encontrar trabajos de experto en data wrangling/ciencia de datos si no obtienes buenas calificaciones en la escuela secundaria.

Otra alternativa es inscribirse en un bootcamp. El énfasis estará en enseñarte los lenguajes que necesitarás para postularte para trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos, que se pueden realizar presencialmente o por Internet. Según el bootcamp, esta puede ser una opción menos costosa y más rápida que un título de tres o cuatro años.
Puedes estar seguro de que, sea cual sea el camino que elijas para convertirte en un experto en data wrangling/ciencia de datos remoto, tendrás un futuro brillante y muchas perspectivas de trabajo por delante.

Adquirir las habilidades necesarias es el primer paso para conseguir trabajos de expertos en data wrangling/ciencia de datos bien remunerados. Veamos cada una de ellas con más detalle:

1. Estadística y matemática

Cualquier experto eficaz en data wrangling/ciencia de datos tendrá una sólida base en matemática y estadística. Cualquier empresa, especialmente una que se base en datos, necesita un experto en data wrangling/ciencia de datos para comprender varios enfoques estadísticos, como estimadores de máxima verosimilitud, distribuidores y pruebas estadísticas, para ayudar a hacer sugerencias y elecciones. Tanto el cálculo como el álgebra lineal son cruciales, ya que los algoritmos de machine learning se basan en ellos. Por lo tanto, debes ser un maestro en estadísticas y matemática para conseguir trabajos de experto en data wrangling/ciencia de datos remoto.

2. Modelado y análisis

Se espera que un experto en data wrangling/ciencia de datos sea muy competente en este sector porque los datos son tan buenos como las personas que los analizan y modelan. Sobre la base del pensamiento crítico y comunicación, un profesional de data wrangling/ciencia de datos debe estudiar los datos, ejecutar pruebas y desarrollar modelos para obtener nuevos conocimientos y predecir resultados probables. Por lo tanto, necesitas desarrollar una comprensión del modelado y el análisis antes de solicitar puestos de trabajo remoto de experto en data wrangling/ciencia de datos.

3. Métodos de machine learning

Si bien no siempre se requiere un conocimiento especializado en este tema para los trabajos de experto en data wrangling/ciencia de datos, se espera cierta familiaridad. Las futuras empresas buscarán habilidades de machine learning, como árboles de decisión, regresión logística y otros componentes críticos.

4. Programación

Un profesional en data wrangling o ciencia de datos debe tener excelentes habilidades de programación para pasar de lo teórico a lo práctico. La mayoría de las empresas querrán que domines los lenguajes de programación como Python, R y otros. La programación orientada a objetos, la sintaxis y las funciones básicas, las declaraciones de control de flujo, las librerías y la documentación se incluyen en esta categoría. Debido a la importancia de esta habilidad, debes aprenderla para obtener los mejores trabajos remotos de experto en data wrangling/ciencia de datos.

5. Visualización de datos

La visualización de datos es un componente vital para convertirte en un experto en data wrangling/ciencia de datos porque permite comunicar mensajes clave y adquirir aceptación para las soluciones sugeridas de manera efectiva. Comprender cómo desglosar datos complejos en partes más pequeñas y digeribles, así como también cómo emplear una variedad de ayudas visuales (tablas, gráficos y más) es una habilidad para la que todos los expertos necesitarán para conseguir trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos.

6. Curiosidad intelectual

Un fuerte deseo de resolver problemas y descubrir respuestas, particularmente aquellos que necesitan un pensamiento creativo, es el corazón de la profesión de científico de datos. Dado que los datos no significan mucho por sí solos, un gran especialista en data wrangling/ciencia de datos está motivado por el deseo de aprender más sobre lo que les dicen los datos y cómo pueden usar esa información a mayor escala.

7. Comunicación

Dado que los datos no pueden hablar, un experto en data wrangling/ciencia de datos debe ser un gran comunicador. La comunicación puede hacer o deshacer un proyecto, ya sea transmitiendo al equipo las actividades que se desea realizar para ir del punto A al punto B con los datos o dando una presentación al liderazgo de la empresa. Por lo tanto, mejora tus habilidades de comunicación para impresionar a los reclutadores durante las entrevistas para trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos.

8. Conocimiento de los negocios

Para utilizar correctamente los datos de una manera que sea valiosa para una empresa, un profesional en data wrangling/ciencia de datos necesita cierta perspicacia comercial. Debes tener un conocimiento profundo de los objetivos y metas fundamentales de la empresa, así como de cómo afectan el trabajo que realizas. También debes ser capaz de crear soluciones que cumplan con esos objetivos de una manera rentable y fácil de implementar que garantice una adopción generalizada para obtener trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos.

Hemos analizado los requisitos para trabajos remotos de expertos en data wrangling/ciencia de datos, pero lo más importante es demostrarlo en la práctica. Cada día se crean nuevos avances tecnológicos. A medida que se vuelve más popular, más personas ingresarán al sector, lo que aumentará tu competencia. Sin embargo, no será difícil avanzar en tu carrera si te mantienes al día con las tendencias actuales de la industria.

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