Trabajos de Ingeniero Python Back-end - Empleos Python - Turing

Los codificadores back-end de Python/Docker se encuentran entre los profesionales libres de hoy en día en el mercado de TI, y la competencia por las posiciones más altas es fuerte. Python es uno de los lenguajes de programación en línea más populares, y su popularidad crece todo el tiempo, especialmente en entornos de inicio donde el tiempo y el dinero suelen estar restringidos.

Docker es un grupo de productos SaaS diseñado para simplificar el proceso de diseño, implementación y operación de aplicaciones utilizando distintas piezas conocidas como "contenedores" de la manera más simple posible. Docker utiliza la virtualización para proporcionar software en paquetes, lo que simplifica y acelera los flujos de trabajo y, al mismo tiempo, permite a los desarrolladores experimentar con sus herramientas, stacks de aplicaciones y entornos de implementación preferidos.

La necesidad de experiencia en el back-end de Python/Docker ha aumentado debido a los beneficios de Python/Docker. Por lo tanto, los trabajos remotos de ingeniero back-end de Python/Docker son una oportunidad fantástica para los programadores. En las siguientes secciones, déjame contarte más sobre cómo convertirte en un ingeniero de Python/Docket.

Python ha sido elegido como uno de los lenguajes de programación más populares, superando a C, C++ y Java. Spotify, en particular, analiza los datos de los usuarios y emplea Python en sus servicios de back-end para crear listas de reproducción y sugerencias precisas. Por otro lado, Dropbox crea aplicaciones nativas en cualquier plataforma utilizando scripts de Python (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.).

Docker ha sido aclamado como la tecnología de virtualización de próxima generación. Gracias a empresas como Netflix, Spotify, PayPal y Uber, que utilizan el sistema de contenedores, su popularidad va en aumento. Debido a su enfoque ágil y seguro, la tecnología de contenedorización se emplea cada vez más en máquinas virtuales completas para crear entornos reproducibles y escalables. Por lo tanto, los ingenieros con conocimientos de Python/Docker tienen una gran demanda.

¿Estás buscando trabajos remotos de ingeniero back-end de Python/Docker? Echemos un vistazo más de cerca a cómo convertirte en un ingeniero back-end de Python/Docker ahora.

• Implementar un diseño orientado a objetos, patrones de diseño y una arquitectura cliente-servidor de varios niveles
• Tener la responsabilidad de definir e integrar la tecnología de contenedorización.
• Implementar canalizaciones de CI/CD para crear, escalar y administrar aplicaciones extremadamente escalables.
• Definir la hoja de ruta de la arquitectura y el producto en colaboración con las partes interesadas y los clientes.
• Crear y mantener sistemas Docker de alta disponibilidad y una solución de escalado automático.
• Mantener un conocimiento práctico de tecnologías avanzadas y procesos automatizados.

Aunque los trabajos remotos de ingeniero de back-end de Python/Docker requieren un alto grado de competencia y experiencia, cualquier persona con un interés genuino en el rubro y la capacidad de cumplir al menos algunas de las responsabilidades descritas anteriormente para un back-end de Python/Docker ingeniero—es elegible para aplicar.

Hay varias formas diferentes de aprender las habilidades necesarias para encontrar trabajos remotos de ingeniero back-end de Python/Docker. Cuando se trata de ingresar al rubro del desarrollo de back-end de Python/Docker, un título en informática te proporcionará una base sólida y credenciales. Sin embargo, si no has obtenido buenas calificaciones en la secundaria secundaria, es posible que no puedas inscribirte en una universidad que te ayude a encontrar trabajos de ingeniero de back-end de Python/Docker.

Otra forma de convertirte en un exitoso ingeniero back-end de Python/Docker es inscribirte en un bootcamp de entrenamiento a corto plazo. El énfasis estará en enseñarte los lenguajes de programación que necesitarás para postularte en persona o en línea para trabajos de ingeniero de back-end de Python/Docker. Esta podría ser una opción más asequible y que requiere menos tiempo que un título de tres o cuatro años.

Puedes estar seguro de que, independientemente del camino que elijas para convertirte en un ingeniero de back-end de Python/Docker remoto, tendrás un futuro brillante y muchas oportunidades en trabajos de ingeniero de back-end de Python/Docker por delante.

Aprender las habilidades relevantes es el primer paso para asegurarte un trabajo de desarrollador back-end de Python/Docker bien remunerado. Veamos cada habilidad técnica necesaria:

1. Frameworks de Python

Los frameworks de Python permiten a los desarrolladores ahorrar tiempo al eliminar la necesidad de preocuparse por detalles de bajo nivel como sockets, protocolos e hilos. Una vez aprendidos, los frameworks pueden hacer la vida más fácil para un desarrollador back-end de Python/Docker. Esencialmente puede ahorrarte la molestia de escribir código repetitivo, un framework de Python puede ayudarte a crear una aplicación prototipo rápidamente.

2. Bibliotecas de Python

Una de las mejores cosas de Python es que tiene una de las bibliotecas más completas disponibles. Existe una probabilidad significativa de que lo que estás tratando de hacer ya se haya hecho y esté completo con la documentación necesaria. Dado que un desarrollador back-end de Python/Docker utilizará los paquetes del ecosistema de Python prácticamente todos los días, un desarrollador inteligente debe tener la experiencia suficiente para identificarlos, estudiarlos e implementarlos adecuadamente.

3. Conocimiento de tecnologías front-end

Puedes estar equivocado si crees que solo trabajará con tecnologías de back-end después de obtener trabajos remotos de ingeniero de back-end de Python/Docker. Un desarrollador de Python trabaja principalmente con tecnologías front-end para garantizar que el lado del cliente y el lado del servidor estén sincronizados.

4. Aprendizaje automático e inteligencia artificial

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han experimentado recientemente un aumento en la popularidad. La razón es la rápida innovación de la industria y su correspondiente tasa de adopción de tales avances. Dado que ML y AI son tecnologías extremadamente seguras, debes comprender sus principios y métodos fundamentales para obtener trabajos remotos de ingenieros de back-end de Python/Docker.

5. Ciencia de datos

Cuando se trabaja en proyectos que involucran grandes volúmenes de datos, también es esencial comprender la ciencia de datos. Por lo tanto, aprende ciencia de datos antes de postularse para trabajos remotos de ingeniero back-end de Python/Docker. No tendrás ningún problema en dar a sus partes interesadas una imagen clara de tus observaciones con los esquemas adjuntos una vez que hayas demostrado tu capacidad para capturar, analizar, visualizar y anticipar información de tus datos.

6. Usando la máquina Docker y el cliente Docker

En lugar de ejecutar aplicaciones en contenedores localmente usando Docker para Mac/Windows o una máquina Linux, es necesario implementarlas en la nube. Docker-machine es una herramienta que facilita la creación de una máquina virtual remota (VM) y la administración de contenedores. Te permite controlar el motor docker de una VM creada con docker-machine a distancia. También te permite hacer cosas como actualizar el motor Docker, reiniciar la máquina virtual (si el controlador lo admite) y verificar su estado. Cuando necesitas crear un entorno de implementación para tu aplicación y administrar todos los microservicios que se ejecutan en ella, Docker-machine resulta útil. Puedes usar tu máquina para acceder a un entorno de desarrollo, ensayo y producción y actualizarlos según sea necesario.

7. Crea imágenes Docker personalizadas

Comprender cómo crear imágenes de Docker para aplicaciones es esencial para ser contratado para trabajos remotos de ingeniero de back-end de Python/Docker. Esta es una habilidad importante, ya sea que recién esté comenzando con aplicaciones en contenedores o profundizando en el desarrollo de Kubernetes.

8. Interactuando con contenedores Docker

Los contenedores están destinados a ser autónomos. Sin embargo, pueden usar la red para enviar y recibir solicitudes a otros programas. Por ejemplo, un contenedor de servidor web puede exponer un puerto para aceptar solicitudes en el puerto 80. Un contenedor de aplicación también podría vincularse a un contenedor de base de datos. Algunos programas leen y escriben archivos para intercambiar datos. Estos programas pueden comunicarse escribiendo sus archivos en un disco compartido al que pueden acceder otros contenedores. Un programa de procesamiento de datos, por ejemplo, puede escribir un archivo que contenga datos del cliente en un disco compartido, al que luego puede acceder otro programa. Por otro lado, dos contenedores idénticos pueden compartir los mismos archivos. Comprende los conceptos básicos de los contenedores de Docker para obtener los mejores trabajos de ingeniero de back-end de Python/Docker.

Hemos visto las habilidades necesarias para ser contratado para trabajos remotos de ingeniero back-end de Python/Docker. Cuando entrenas, lo más importante que debes recordar es dar lo mejor de ti. Todos los días, nuevos avances tecnológicos impactan el desarrollo back-end de Python/Docker. A medida que la programación de back-end de Python/Docker se vuelve más popular, más personas ingresarán al rubro, lo que aumentará su competencia. Eso no te impedirá alcanzar el éxito en tu profesión si te esfuerzas por ser la mejor versión de ti mismo y mantenerte al día con las últimas tendencias.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero de back-end de Python/Docker que lo ayudan a cumplir tus objetivos de ingeniero de back-end de Python/Docker. También tendrás la oportunidad de perfeccionar sus habilidades trabajando en problemas técnicos complejos con otros ingenieros brillantes. Únete a una red global de los mejores profesionales de back-end de Python/Docker para encontrar trabajos de ingeniero de back-end de Python/Docker remotos a tiempo completo y a largo plazo que paguen más y le permitan progresar profesionalmente.

En Turing, cada ingeniero backend de Python/Docker puede establecer su tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que sabemos que podemos encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para hacer crecer tu carrera como ingeniero backend de Python/Docker. Nuestras recomendaciones se basan en nuestro análisis de las condiciones actuales del mercado y la demanda que percibimos de nuestros clientes.