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O desenvolvimento R pode ser considerado um ambiente de software usado para computação estatística, análise de dados e plotagem. A linguagem R pretende combinar a facilidade de uso e o poder da linguagem S com a eficiência do C++.

A linguagem R fornece um rico conjunto de comandos para manipulação e cálculo de dados, bem como recursos gráficos. R foi desenvolvido para análise estatística e criação de visualização de dados de alta qualidade, pronta para publicação. R é uma das linguagens mais populares entre os gigantes da indústria e pode ser usada para uma variedade de propósitos, desde ciência de dados, passando por machine learning, e indo até o design gráfico.

Um programador R é alguém especializado em desenvolvimento de software sob o ambiente e sob essa linguagem de software gratuita. Eles são os principais responsáveis ​​pela criação de códigos para computação e análise estatística. Portanto, a experiência em estatística é crucial para ser um bom desenvolvedor R.

Existem muitas empresas que procuram desenvolver software estatístico e de análise de dados. Logo, a demanda por desenvolvedores R ganhou força nos últimos anos. Veja como você pode se tornar um programador R de sucesso.

À medida que as tecnologias se tornaram cada vez mais complexas nos últimos anos, muitos setores receberam inovações e implementações de tecnologias de ciência de dados em suas infraestruturas, usando as informações para tornar os dispositivos mais inteligentes.

Essas inovações tecnológicas só foram possíveis devido ao desenvolvimento de tecnologia e hipóteses de ciência de dados, fazendo com que o desenvolvimento R ficasse a entre as linguagens mais usadas nos últimos anos. Com o debate constante sobre o futuro da ciência de dados, mais oportunidades de trabalho são criadas todos os dias, permitindo que os desenvolvedores R alavanquem suas carreiras e alcancem um novo patamar.

A maior demanda por Big Data levou a um aumento na demanda por desenvolvedores R. Na era da informação, há inúmeras portas se abrindo para inovação e crescimento por meio da ciência de dados, e a programação R é uma ferramenta que pode maximizar os benefícios das novas tecnologias. As empresas estão investindo em especialistas em R com ampla experiência em análise de dados, machine learning e modelos estatísticos para dimensionar suas operações.

Os programadores R executam uma ampla gama de tarefas relacionadas à computação estatística e análise de dados. Eles usam o R para criar simulações, representações gráficas e análises de dados, além de elaborar modelos e procedimentos estatísticos para suas organizações. Eles podem desenvolver ferramentas de machine learning e análise estatística para os negócios, além de sistemas de mineração de dados. Aqui estão as responsabilidades de um desenvolvedor R:

• Desenvolver e executar soluções de analytics de acordo com as necessidades do cliente
• Construir sistemas de processamento de dados em colaboração com várias equipes
• Escrever código eficiente e de alta qualidade para análise, manipulação e modelagem de dados avançados
• Solucionar problemas para garantir que o sistema funcione corretamente
• Avaliar, interpretar e comunicar insights de dados para ajudar as empresas e ajudá-las a tomar decisões racionais, baseadas em dados
• Realizar unit e integration tests, além de testes funcionais
• Criar novos modelos e refatorar os existentes usando R
• Desenvolver, implantar e incorporar APIs
• Implementar padrões de programação e diretrizes avançadas para garantir a eficiência da programação R
• Criar documentação e especificações da interface R

Vamos dar uma olhada no que você deve fazer para conseguir um trabalho de programador R.

O R é mais adequado para cientistas de dados interessados em machine learning ou análise estatística.

• Compreender as estatísticas: probabilidade, teste de hipóteses, estatística inferencial e descritiva formam uma parte central do currículo de ciência de dados para qualquer desenvolvedor R. Estas são técnicas necessárias para interpretar a produção estatística de um negócio.
• Linguagens de programação: os desenvolvedores R precisam dominar uma ou mais linguagens de programação, como R, Perl, ML/AI e Python, bem como serem adeptos do uso de vários ambientes de programação para análise de dados. Atualmente, no mundo dos negócios, aqueles que podem trabalhar com dados são extremamente valorizados.
• Comunicação: um desenvolvedor R deve ser um excelente comunicador. Para resolver problemas do mundo real, eles devem colaborar com um grande número de profissionais e stakeholders. Eles também devem entender os dados e o campo em que trabalham.
• Cursos para programação R: é extremamente recomendável ter uma base sólida nos fundamentos do R. Isso pode ser alcançado por meio de cursos ou treinamentos online. Os cursos de desenvolvimento R explicam conceitos e expõem os alunos a tarefas e problemas do mundo real. Alguns dos cursos de programação R estão disponíveis em fontes online de primeira linha, como Simplilearn, Udemy, Coursera, entre outras.

Você deve começar treinando as habilidades fundamentais que podem lhe garantir empregos de desenvolvedor R com ótima remuneração. Segue uma lista das habilidades que você precisa saber!

1. R

R é a linguagem de programação mais popular usada em ciência de dados e estatística. R é usado na análise de uma variedade de conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Isso fez do R a linguagem de programação padrão para análises e operações estatísticas. O R permite o uso de vários recursos que o tornam ideal para análise de dados. Ele é útil em todas as etapas do processo, desde a coleta e limpeza de dados, até a análise e o relatório dos resultados.

2. Machine learning

Machine learning (ML) é um tipo de inteligência artificial (IA) que permite que uma aplicação se torne mais precisa na previsão de resultados, sem a necessidade de programação explícita. Os algoritmos de ML usam dados históricos como entrada para prever novos valores de saída. O machine learning se tornou importante porque oferece às empresas uma visão das tendências de comportamento do cliente e padrões operacionais de negócios, além de dar suporte para o desenvolvimento de novos produtos para inúmeras empresas líderes, como Facebook, Google e Uber. As maiores empresas do mundo tornaram o machine learning uma parte central de suas operações.

3. PLN

O Processamento de Linguagem Natural é um campo da inteligência artificial que busca dar aos computadores a capacidade de entender texto e palavras faladas da mesma maneira que os seres humanos. O Processamento de Linguagem Natural combina linguística computacional com modelos estatísticos, de machine learning e deep learning. Ele impulsiona programas de computador que traduzem texto de um idioma para outro, respondem a comandos falados e resumem grandes volumes de texto rapidamente, em tempo real. O Processamento de Linguagem Natural também desempenha um papel crescente em soluções corporativas que ajudam a simplificar as operações comerciais, aumentar a produtividade dos funcionários e simplificar os processos comerciais de missão crítica.

4. API

Uma Interface de Programação de Aplicações, ou API, é um conjunto de definições e protocolos para a construção de aplicações de software. Pode ser entendido também como um contrato entre um provedor de informações e um usuário de informações. Em termos simples, se você quiser usar um computador ou sistema como parte da sua aplicação (por exemplo, para recuperar informações), uma API o ajudará a comunicar o que deseja a esse sistema de forma que ele possa entender e atender à sua solicitação.

5. Perl

Perl é uma linguagem de programação dinâmica de alto nível, interpretada e de propósito geral com suporte completo para programação procedural, orientada a objetos e funcional. O Perl adota uma abordagem minimalista para sintaxe e semântica, ao mesmo tempo em que fornece um suporte sólido para processamento de texto e correspondência de padrões. Em termos de velocidade de execução e layout de estrutura, embora não seja tão rápido ou otimizado quanto algumas outras linguagens independentes interpretadas (como Python, por exemplo), o uso de sintaxes comuns à outras linguagens (como C, Java e shell script) torna mais fácil para os desenvolvedores aprenderem a programar rapidamente em Perl. A maioria dos administradores de sistema o utiliza para desenvolvimento web, automatização na web, programação GUI e muito mais.

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor R que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador R. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor R, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Na Turing, cada desenvolvedor R é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.