Vagas Engenheiro de Dados e Python | Trabalho remoto

Os engenheiros de dados precisam ter um forte domínio de linguagens de scripting como Python para resolver problemas complexos em nível de codificação. As responsabilidades de um engenheiro de dados Python incluem a construção e manutenção de pipelines e big data warehouses, dentre outras funções como reunir as informações relevantes a partir dos dados brutos.

Os trabalhos remotos para engenheiros de dados Python estão vendo um aumento exponencial à medida que mais e mais empresas no mundo começam a prestar atenção aos dados. Se você adquiriu experiência e aperfeiçoou suas habilidades em ciência de dados, você pode ser um engenheiro de dados Python de primeira. A engenharia de dados oferece a oportunidade de obter um trabalho remoto estável e de alta remuneração.

Os trabalhos de engenharia de dados com Python nem sempre são funções de nível básico. Ao longo da sua carreira você pode mudar para cargos gerenciais ou tornar-se um arquiteto de dados ou até mesmo se tornar um engenheiro de machine learning após alguns anos de experiência e se especializando. Não é incomum que os engenheiros de dados iniciem suas carreiras como engenheiros de software ou analistas de BI (Business Intelligence).

Enquanto as empresas acumularem e processarem enormes conjuntos de dados, os trabalhos para engenheiros de dados estarão em alta. É importante lembrar que as vagas para engenheiro de dados são os empregos de maior tendência na indústria de tecnologia e até mesmo o LinkedIn listou a profissão como um dos empregos em ascensão em 2021 e também nos próximos anos.

Os engenheiros de dados desempenham um papel vital no sucesso de uma empresa. Eles criam soluções escaláveis ao programar em Python e com suas habilidades de resolução de problemas.

Normalmente, os trabalhos de engenheiro de dados Python são focados no desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados de uma empresa , o que inclui bancos de dados, data warehouses e pipelines de dados. Um engenheiro de dados precisa principalmente transformar os dados em um formato que seja acionável para análise.

O ciclo de transformação de dados começa com a limpeza, organização, processamento de dados brutos e não-organizados. A seguir surgem os pipelines de dados que se referem à configuração dos sistemas de processamento e armazenamento de dados.

Neste ciclo, os engenheiros de dados projetam e implantam sistemas para coletar dados brutos de uma plataforma SaaS ou ferramenta de e-mail marketing. Eles então limpam, transformam e encaminham dados para os sistemas de destino e os armazenam em um data warehouse. Mais tarde, estes dados podem ser facilmente analisados por cientistas de dados usando ferramentas analíticas e de BI.

Embora a principal tarefa dos engenheiros de dados seja gerenciar e organizar os dados, eles também precisam se manter atualizados com as últimas tendências ou anomalias que possam impactar os objetivos comerciais de sua empresa. No geral, esta é uma posição exclusivamente técnica, que requer amplo conhecimento e experiência em programação, matemática e ciência da computação. Quando falamos de trabalhos de engenharia de dados Python, os engenheiros precisam ter um domínio excepcional da linguagem de programação Python.

Os engenheiros de dados devem colaborar com outros membros, incluindo arquitetos de dados, analistas de dados e cientistas de dados, para pesquisar e descobrir novos métodos tanto para acumular dados quanto para utilizá-los de maneira mais eficiente.

Assim, os engenheiros de dados Python devem ser capazes de realizar algumas tarefas comuns ao trabalhar com dados, como por exemplo:

• Coletar conjuntos de dados que se alinhem com os objetivos comerciais
• Desenvolver algoritmos para converter dados em informações úteis e relevantes
• Construir, testar e sustentar arquiteturas de pipelines de bancos de dados
• Colaborar com a gerência para reconhecer os objetivos da empresa
• Desenvolver novos métodos para validação de dados e uso de ferramentas para análise de dados
• Garantir adequação com os requerimentos de gestão de dados e políticas de segurança

Vamos ver um pouco do caminho a ser trilhado para exercer uma profissão como engenheiro de dados Python. Para começar, tenha em mente que você precisa ter instrução formal especializada em matemática, estatística, informática ou qualquer outro assunto relacionado a essas áreas para se tornar um engenheiro de dados. Além disso, você também precisa dominar as habilidades técnicas e não técnicas relevantes. Novos engenheiros de dados podem conseguir empregos em startups e pequenas empresas,onde vão trabalhar em todas as áreas relacionadas à engenharia de dados.

Entretanto, você já deve ter ouvido que para obter empregos remotos de engenharia de dados Python você deve ter entre 3 e 5 anos de experiência. Isto é verdade e vamos te explicar o porquê.
Primeiro, a experiência no mercado permite que você reconheça as muitas oportunidades enquanto trabalha remotamente nas principais empresas do Vale do Silício. Segundo, muitas organizações contratam candidatos com um histórico comprovado para garantir uma contratação sem riscos e com resultados rápidos.

Agora, vamos analisar as habilidades e práticas que você precisará dominar para se juntar ao clube dos engenheiros de dados remotos.

O primeiro passo é aprender as habilidades fundamentais que podem lhe proporcionar trabalhos online de engenharia de dados Python com alta remuneração. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber!

1. Programação

A proficiência em programação com a linguagem Python é essencial para obter trabalhos como engenheiro de dados Python. Além do Python, o conhecimento em outras linguagens de programação comuns, como Java, R, Scala, SQL, NoSQL, etc., é uma vantagem.

2. Bancos de dados relacionais e não relacionais

Conhecimento sobre bancos de dados é crucial, pois eles são uma das soluções mais comuns para o armazenamento de dados. Um possível engenheiro de dados Python deve ter familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais e seu funcionamento.

3. Sistemas ETL (Extract, Transform, Load)

Através do sistema ETL os dados são movidos de bancos de dados e outras fontes para um único repositório, como um data warehouse. Portanto, os engenheiros de dados devem dominar as ferramentas ETL comuns, tais como Xplenty, Stitch, Alooma e Talend.

4. Automatização e scripting

A automatização é essencial quando se trabalha com big data. Como as empresas precisam coletar informações dos dados brutos e realizar tarefas repetitivas, elas contratam engenheiros de dados competentes que escrevem scripts eficazes para automatizar estas tarefas.

5. Ferramentas de big data

Os engenheiros de dados trabalham com dados simples e também são responsáveis pelo gerenciamento de big data. Novas ferramentas e tecnologias estão surgindo e diferentes empresas possuem necessidades diferentes.

Dito isso, os engenheiros de dados precisam dominar ferramentas populares de big data, como Hadoop, MongoDB e Kafka.

6. Linguagens de programação

Python é a principal linguagem de programação usada para análise estatística e modelagem de dados, enquanto Java é usado em frameworks de arquitetura de dados. Scala é uma extensão da linguagem Java e é interoperável com Java. Dito isso, é importante conhecer essas linguagens para se sobressair e conseguir as melhores vagas remotas para engenheiro de dados Python.

7. Algoritmos e estruturas de dados

Embora os trabalhos na área de engenharia de dados Python se concentrem na filtragem e otimização de dados, o conhecimento básico de algoritmos ajuda a entender o cenário geral da função que os dados possuem dentro de uma empresa. Eles também ajudam na definição de checkpoints e metas relacionadas aos objetivos e problemas da empresa.

Os engenheiros de dados precisam se esforçar bastante para continuarem atualizados com todas as tendências recentes e mudanças no mercado. Eles também precisam desenvolver suas habilidades gradualmente ao longo do tempo a partir de práticas eficazes e consistentes se querem se destacar na profissão. Sobre isso, há dois fatores principais nos quais os engenheiros devem se concentrar para progredir. Eles podem obter apoio de alguém mais experiente e eficaz no treinamento de novas técnicas enquanto as colocam em prática.. Essa troca com pessoas mais experientes também pode ajudar a aprimorar suas análises e suas habilidades de engenharia de computação e de dados.
Portanto, certifique-se de que haja alguém que o ajude e fique de olho no seu progresso.

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