Trabajos remotos de ingeniero de BI/datos

Los datos sin procesar de una empresa pueden tomar muchas formas, como números de marketing, información de recursos humanos, presupuestos o volúmenes de ventas. Los dueños de negocios pueden estar al tanto de esta información, pero realmente no ven el valor en ella a menos que alguien la extraiga y la muestre en un formato fácil de entender. Business Intelligence (BI) es un conjunto de tecnologías y prácticas que reúne todos estos diferentes tipos de datos y extrae valor de ellos.

Los sistemas modernos generan datos utilizando diferentes aplicaciones. Estas aplicaciones contienen diferentes bases de datos con información variada, por ejemplo, planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con clientes (CRM), sistemas de producción, etc. Con el crecimiento de la empresa, aumenta la cantidad de aplicaciones, creando una variedad de fuentes de datos. Una cantidad significativa de datos está dispersa en varios formatos en toda la empresa. Esto dificulta el análisis y la visualización del estado correcto del negocio. Los ingenieros de datos ayudan a extraer información significativa de estos datos sin procesar.

La demanda de trabajos de ingeniería de datos y BI se ha disparado a medida que aumenta la necesidad de datos en todas partes.

La inteligencia comercial juega un papel importante en la recopilación de datos, incluidos los interrogatorios, los informes y las respuestas a preguntas sobre lo que sucedió en el pasado. Muchos empresarios subestiman el poder de la inteligencia empresarial y piensan que el análisis empresarial responderá a todas sus preguntas. De hecho, la inteligencia comercial tiene un papel muy relevante que desempeñar en la recopilación de datos y también puede responder muchas preguntas anteriores.

La demanda de empleo relacionado con los datos ha crecido drásticamente en los últimos años, y este crecimiento continuará a medida que más empresas adopten Big Data. Los ingenieros de datos ocupan un papel vital en el proceso de análisis de datos, transformando los datos sin procesar en información comercial procesable.

Los ingenieros de BI/datos están altamente calificados y obtienen altos salarios, debido a su experiencia en el manejo de conjuntos de datos complejos y la extracción de información útil de ellos.

Los ingenieros de datos son responsables de conceptualizar y construir una infraestructura confiable para traducir datos en formas que los científicos de datos puedan entender. Deben poder identificar tendencias en conjuntos de datos masivos y diseñar procesos escalables para transformar datos semiestructurados y no estructurados en representaciones utilizables. Esencialmente, preparan y transforman datos sin procesar para que puedan usarse con fines analíticos u operativos. El trabajo de un desarrollador de inteligencia comercial es colaborar con los clientes finales para crear sistemas de informes que brinden datos fáciles de entender para la toma de decisiones.

Al analizar los datos del almacén, el desarrollador de BI aprovecha la inteligencia comercial para resolver los desafíos organizacionales. El Desarrollador de Business Intelligence es un miembro del equipo de análisis de una organización que se enfoca en el diseño de datos, el acceso, la utilización, la seguridad y la calidad de los activos de información en toda la empresa. Una jornada laboral típica de un ingeniero de BI/datos consiste en:

• Trabajar en el diseño, desarrollo e implementación de arquitecturas de datos de plataformas de BI
• Ofrecer sugerencias para mejorar el rendimiento del modelo de BI actual del cliente, el manejo de datos y la eficiencia del proceso de desarrollo
• Gestionar la integración de nuevos componentes de calidad de datos en la plataforma del cliente.
• Crear y mantener modelos de datos dimensionales detallados y bases de datos multidimensionales
• Proporcionar asistencia para extraer datos del sistema de origen e ingresarlos en el área de preparación del almacén de datos
• Validar los datos, garantizar la precisión de los datos y asegurarse de que las reglas comerciales se apliquen a los datos.
• Mantener un registro del mantenimiento y las operaciones en curso para referencia futura
• Diseñar, crear, re factorizar y mantener servicios web para consumir datos almacenados

Con la combinación correcta de habilidades y experiencia, puedes iniciar o avanzar en tu carrera en BI/ingeniería de datos. Los ingenieros de BI/datos suelen tener una licenciatura en informática o un rubro relacionado. Un título puede ayudarte a construir una base sólida de conocimiento en esta industria que cambia rápidamente. Una maestría también puede ayudarte a avanzar en tu carrera y obtener acceso a oportunidades potencialmente mejor pagadas.

Los ingenieros de BI/datos suelen tener una licenciatura en informática, ingeniería, matemáticas aplicadas o un rubro de TI relacionado. Los posibles ingenieros de BI/datos pueden descubrir que un rubro de entrenamiento o una certificación no serán suficientes para competir porque el trabajo requiere un alto nivel de comprensión técnica.

Conéctate con otros ingenieros y analistas de BI/datos para obtener más información sobre el puesto y lo que necesitará para tener éxito. Desarrollar relaciones con otros expertos en este rubro también puede ayudarte a obtener referencias útiles para las solicitudes de empleo. Puedes expandir tu red interactuando con expertos dentro de su empresa actual o asistiendo a eventos de networking.

Ahora, echemos un vistazo a las habilidades y métodos que necesitará dominar para convertirte en un ingeniero de BI/datos exitoso:

El primer paso es aprender las habilidades fundamentales que te permitirán conseguir un trabajo bien remunerado como ingeniero de BI/datos. Repasemos lo que debes tener en cuenta.

1. Plataforma de BI

Las empresas utilizan software de inteligencia comercial para recopilar información de fuentes internas y externas. Durante la entrevista, puedes esperar que se te pida que evalúes la plataforma que emplea la empresa, ya sea Oracle, Microsoft, Tableau o MicroStrategy. Es importante tener una comprensión general de las características de la plataforma y de cualquier característica nueva incluida en la última versión. También debes tener un conocimiento sólido de la arquitectura técnica y cómo se compara con otras plataformas de BI en el mercado.

2. Hadoop y Spark

HTML y CSS se adaptan perfectamente a un sitio web de solo texto, ya que son predominantemente estáticos. JavaScript también es una valiosa adición a los sitios web receptivos. Te brinda la opción de agregar funciones interactivas a tus sitios, como encuestas, presentaciones de diapositivas y formularios que detectan automáticamente los clics de los usuarios de pantalla táctil. Este lenguaje de programación del lado del cliente te permite agregar funciones dinámicas, que incluyen, entre otras, animación de página, desplazamiento, audio y video, a tu sitio web.

3. C++

Entre los lenguajes de programación, el lenguaje C++ se considera uno de los más efectivos para manejar grandes volúmenes de datos. Puedes realizar cálculos de datos a una velocidad de 1 gigabyte por segundo. Esto hace posible que C++ efectúe análisis predictivos en tiempo real mientras mantiene la integridad del sistema de registro.

4. Modelado de datos

Deberás configurar el entorno en la plataforma de BI. Esto es necesario para habilitar la generación de informes y el análisis de datos. Deberás comunicarse con sus colegas para comprender las operaciones corporativas y cómo se mueven los datos a través de la organización. Se requieren grandes habilidades de SQL para poder modificar y recuperar datos. Finalmente, debes comprender la plataforma de BI de la organización para que pueda crear el entorno utilizando las capacidades específicas de la plataforma.

5. Azure

Azure es una plataforma en la nube de Microsoft que facilita la implementación, la administración y el soporte de servidores y aplicaciones. Con una solución de análisis empaquetada fácil de implementar, Azure simplifica la implementación y el soporte de servidores y aplicaciones. El paquete incluye servicios prediseñados para todo, desde el almacenamiento de datos hasta el potente aprendizaje automático. Es importante que los ingenieros de BI/datos se especialicen en Azure.

6. API de datos

Una API (interfaz de programación de aplicaciones) permite que las aplicaciones de front-end y back-end interactúen entre sí para completar un trabajo específico. Por ejemplo, las aplicaciones web emplean una API para interactuar entre la interfaz de usuario y la funcionalidad y los datos de back-end. Una API permite que una aplicación lea una base de datos, obtén información de tablas relevantes en la base de datos, procese la solicitud y entregue una respuesta basada en HTTP a la plantilla web, que luego se muestra en el navegador web. Para que los científicos de datos y los analistas de inteligencia empresarial consulten los datos, los ingenieros de datos proporcionan API en las bases de datos.

Debes idear una estrategia exitosa de búsqueda de empleo mientras adquieres la mayor experiencia práctica posible. Piensa en lo que estás buscando y cómo utilizarás ese conocimiento para reducir sus opciones antes de comenzar a buscar trabajo. Se trata de ensuciarse las manos y poner en práctica tus habilidades cuando se trata de demostrar a los empleadores que está listo para el trabajo. Como resultado, es fundamental continuar aprendiendo y mejorando. Tendrás más de qué hablar en una entrevista si trabajas en muchos proyectos de código abierto, voluntarios o independientes.

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