100+ Vagas de Analista de Dados para brasileiros

Os dados estão sendo cada vez mais utilizados por empresas de todos os setores para tomar decisões comerciais cruciais, tais como quais novos produtos a serem desenvolvidos, quais novos mercados a serem desbravados, quais novos investimentos a serem feitos e quais novos clientes (ou já existentes) a serem cogitados. Eles também utilizam dados para descobrir situações ineficientes e outras questões que precisam ser abordadas na empresa.
O trabalho do analista de dados nestas organizações é atribuir um valor numérico a estas funções comerciais importantes para que o desempenho possa ser medido e comparado ao longo do tempo. Entretanto, o trabalho de um analista de dados é mais do que apenas olhar para os números: eles também devem entender como usar os dados para ajudar uma empresa a tomar melhores as decisões.

Não há como negar que as empresas estão se tornando digitais e que elas têm muito espaço para se desenvolver. E o que está alimentando essa expansão? Dados que, sem dúvida, podem ser considerados o “novo petróleo” das organizações mundiais. Big Data tem ajudado as empresas a tomarem decisões mais bem informadas e a lançarem os melhores produtos e serviços do setor, sendo amplamente aceitos nos últimos anos. Se você não tem certeza da seriedade das grandes corporações em relação à análise de dados, considere estes números: a indústria mundial de análise de Big Data, que foi avaliada em 37,34 bilhões de dólares em 2018, está prevista para aumentar a um CAGR de 12,3% (de 2019 a 2027) e atingir 105,08 bilhões de dólares. Com avaliações tão expressivas, é fácil ver como a análise de Big Data irá crescer no futuro.
Os cientistas e engenheiros de dados estão entre os profissionais mais solicitados no mundo, atualmente. Toda indústria abriu suas portas para vagas remotas de análise de dados, incluindo empresas das áreas de bancos e seguros, varejo, saúde, tecnologia da informação e telecomunicações. Prova disso é que, em 2021, aproximadamente 70% dos líderes empresariais nos Estados Unidos contrataram profissionais com habilidades relacionadas a dados. Claramente, mais candidatos estão se inscrevendo em vagas de análise de dados a fim de melhorar suas habilidades e tirar proveito das oportunidades de emprego.

Se você chegou até aqui, provavelmente está se perguntando exatamente o que faz um Analista de Dados. Um trabalho de analista de dados requer recuperação e coleta de dados, arranjando-os e usando-os para tirar conclusões úteis. "A tarefa dos analistas de dados difere com base no tipo de dados com que estão lidando (vendas, mídia social, inventário, etc.), bem como no projeto exclusivo de cada cliente", explica Stephanie Pham, analista da Porter Novelli. De provedores de saúde a lojas de varejo e restaurantes de fast-food, trabalhos de analistas de dados estão em praticamente todos os setores. Os empregadores que querem aprender mais sobre seus consumidores ou usuários finais podem se beneficiar dos conhecimentos que os analistas de dados trazem consigo. Além disso, os analistas podem participar de qualquer etapa da análise.Você pode estar envolvido em tudo, desde a instalação de um sistema de análise até oferecer insights com base nos dados coletados. Pode até ser esperado que você ensine outros sobre seu sistema de coleta de dados se você estiver em um emprego home-office remoto de analista de dados. A resposta à pergunta "O que um analista de dados faz?" será diferente, dependendo do tipo de organização e da importância que elas dão para os dados na tomada de suas decisões. Mas no geral, as tarefas de um analista de dados são as seguintes:

• Criar e manter sistemas de dados e bancos de dados, assim como corrigir erros de programação e outras questões relacionadas a dados
• Extrair os dados de fontes primárias e secundárias, depois organizá-los em um formato que possa ser lido por humanos e máquinas
• Usar métodos estatísticos para analisar conjuntos de dados, com foco em tendências e padrões que poderiam ser úteis para diagnóstico e análise preditiva
• Demonstrar a importância de seu trabalho no contexto das tendências locais, nacionais e internacionais que afetam sua empresa e setor
• Preparar relatórios executivos que utilizam dados pertinentes para expressar efetivamente tendências, padrões e projeções
• Identificar o potencial para melhorias no processo, recomendar atualizações do sistema e desenvolver políticas de governança de dados em colaboração com programadores, engenheiros e executivos organizacionais
• Criar documentação adequada que permita aos interessados compreender os processos de análise de dados e, se necessário, reproduzir ou replicar a análise

Trabalhos remotos de análise de dados podem ser encontrados em uma variedade de indústrias, e há várias maneiras de conseguir seu primeiro emprego neste campo com alta demanda. Aqui estão algumas etapas para conseguir um emprego como analista de dados, quer você esteja apenas começando no mundo profissional ou trocando de carreira. Continue lendo caso esteja interessado em uma carreira nesta área.

• Se você é novo no campo de análise de dados, você deve começar aprendendo as noções básicas. A compreensão completa da análise de dados o ajudará a decidir se esta é a carreira certa para você e, ao mesmo tempo, lhe proporcionará habilidades comercializáveis.
• Conquistar uma vaga home-office de análise de dados geralmente requer um conjunto de habilidades técnicas especializadas. Estas são habilidades essenciais que você provavelmente precisará ter para ser contratado, e que você desenvolve seja através de um programa de graduação, uma credencial profissional, um curso de análise de dados ou por conta própria. Examine alguns cargos para os quais você gostaria de se candidatar, e concentre seus estudos nas linguagens de programação ou ferramentas de visualização que são especificadas como requisitos.
• Trabalhar com dados em contextos do mundo real é a melhor abordagem para aprender como encontrar valor neles. Procure por programas de graduação ou aulas que incluam projetos e conjuntos de dados reais. Você também pode usar uma série de conjuntos de dados públicos livremente disponíveis para criar seus próprios projetos.
• Apresente seu melhor trabalho em seu portfólio enquanto experimenta com conjuntos de dados na Internet ou projetos práticos em suas aulas. Para empregadores, um portfólio ilustra suas habilidades. Um bom portfólio pode ajudá-lo a conseguir o trabalho de seus sonhos.
• É fácil ficar preso aos aspectos técnicos da pesquisa de dados, mas não se esqueça de suas habilidades de comunicação. Apresentar suas descobertas aos tomadores de decisão e stakeholders da empresa é uma parte importante do seu trabalho. Você pode ajudar sua organização na tomada de decisões orientadas por dados se você puder transmitir bem uma história por meio de fatos.
• É hora de polir seu currículo e começar a se candidatar a trabalhos de analista de dados de nível básico após ter adquirido alguma experiência lidando com dados e apresentando suas descobertas. Não tenha medo de se candidatar a empregos para os quais você não é bem qualificado. Suas qualificações, portfólio e entusiasmo para um cargo podem ser mais importantes do que possuir cada item da lista de qualificações.
• Leve em consideração como você gostaria de melhorar suas habilidades em um emprego como analista de dados e que outras certificações você precisará para chegar lá à medida que você for avançando na sua carreira. Certificações como o Certified Analytics Professional ou o Cloudera Certified Associate Data Analyst podem ajudá-lo a se qualificar para empregos mais sofisticados e com melhor remuneração.

O primeiro passo é aprender as principais habilidades que o ajudarão a conseguir um emprego de analista de dados com ótima remuneração. Vamos dar uma olhada no que você deve saber.

1. Ferramentas de Banco de Dados

Qualquer kit de ferramentas do analista de dados deve incluir o Microsoft Excel e SQL. Enquanto o Excel é comumente usado em todas as indústrias, o SQL pode lidar com conjuntos de dados maiores e é geralmente considerado um obrigatório para análise de dados.

2. Linguagens de Programação

Você será capaz de gerenciar grandes volumes de dados e resolver equações complexas se aprender uma linguagem de programação estatística como Python ou R. Apesar do fato de Python e R estarem entre as mais populares, é uma boa ideia olhar para múltiplas descrições de trabalho para conquistar uma vaga em que você esteja interessado e ver qual linguagem será mais útil em seu negócio.

3. Visualização de Dados

Para você ser um excelente analista de dados é necessário que você apresente suas descobertas de forma clara e persuasiva. Saber como mostrar dados em gráficos e tabelas pode garantir que seus colegas de trabalho, empregadores e stakeholders entendam o que você está fazendo e o seu valor para a empresa. Entre os vários programas usados para criar gráficos estão Tableau, Jupyter Notebook e Excel.

4. Matemática e Estatística

A compreensão dos fundamentos subjacentes ao que as ferramentas de dados realizam o ajudará muito em seu trabalho. Uma compreensão completa das estatísticas e de matemática o ajudará a determinar quais ferramentas são apropriadas para resolver um determinado problema, detectando falhas em seus dados e compreendendo os resultados.

5. Resolver problemas

Um dos requisitos em vagas remotas de analista de dados é uma compreensão completa do problema em questão e da pergunta que está sendo feita. Os analistas devem ser capazes de identificar padrões ou tendências que possam levar a uma história. Você deve se concentrar nos tipos apropriados de dados, detectar os métodos mais reveladores de análise e detectar buracos em seu trabalho, demonstrando pensamento crítico.

6. Comunicação

Ser capaz de comunicar seus pensamentos a outros será fundamental para seu sucesso como analista de dados. As funções de analista de dados exigem ótimas habilidades de comunicação escrita e oral para se comunicar com colegas de trabalho e stakeholders.

7. Conhecimento da indústria

Ter conhecimento sobre o setor da empresa, seja saúde, negócios, finanças, ou qualquer outra coisa, lhe proporcionará uma vantagem no trabalho e nas aplicações de dados no dia-a-dia. Leve algum tempo para acompanhar as notícias da área ou ler um livro sobre o assunto se você estiver procurando entrar em uma indústria específica. Isso pode ajudá-lo a se familiarizar com as principais preocupações e tendências do setor.

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
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Na Turing, cada Analista de Dados é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.