Vagas Engenheiro de Cloud AWS ML | Ganhe em Dólar

A Amazon Web Services é uma plataforma de computação em nuvem abrangente e em constante evolução. Infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software embalado como serviço (SaaS) são todos oferecidos pela AWS. Os serviços também podem oferecer poder de processamento, armazenamento de banco de dados e serviços de entrega de conteúdo, entre outras coisas, para empresas. Foi criada em 2006 com uma expansão da infraestrutura interna da Amazon para apoiar suas atividades de varejo online. A AWS foi uma das primeiras empresas a fornecer o modelo de computação em nuvem com pagamento efetuado de acordo com os serviços que você usa e como os utiliza, oferta que se expande para fornecer aos usuários tanto processamento, armazenamento ou rendimento quanto eles precisarem.

Machine Learning da AWS permite prever com precisão e dá uma melhor percepção dos dados, enquanto diminui as despesas operacionais para melhorar a experiência do usuário. Com a mais completa coleção de serviços de Inteligência Artificial e Machine Learning, infraestrutura e ferramentas de implementação, a AWS pode ajudá-lo em todos os níveis do processo de implementação do ML.

• Arquiteto de cloud AWS: Arquiteto de cloud AWS trabalha como uma ponte entre stakeholders e a liderança técnica, comunicando-se diretamente com engenheiros e desenvolvedores, assim como com clientes. Os processos de implementação e design técnico são dirigidos pelos arquitetos de cloud, que garantem que novas tecnologias serão utilizadas.
• Desenvolvedor Cloud: desenvolvedores Cloud são encarregados de desenvolver software e aplicações corporativas. Se você tem experiência com desenvolvimento de software e um bom entendimento da plataforma AWS, você poderá se candidatar para diversas vagas remotas de desenvolvedor de cloud/AWS. O seu trabalho como desenvolvedor também pode se beneficiar de uma certificação AWS.
• Engenheiro de cloud DevOps: Além de programação, o engenheiro DevOps também deve ter ótimos conhecimentos em operações de rede e implantação de sistemas. Como resultado, a diversidade de habilidades e talentos junto com conhecimento profundo e experiência prática com a plataforma AWS te dará a possibilidade de conquistar muitos trabalhos remotos de engenheiro de Cloud AWS/ML. Outra coisa a se manter em mente, é que uma certificação relevante em AWS quadruplica as suas chances de conseguir um emprego na área.
• Engenheiro de software Cloud: se você é um desenvolvedor de software que trabalha com Python, Ruby, JavaScript, ou C++, AWS oferece ótimas oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira. As suas habilidades de design, construção, e implantação de sistemas e software na plataforma Amazon Web Services irá aumentar as suas chances de entrar em uma vaga de emprego relacionado com AWS. Então, obter a certificação que prova suas habilidades de design de software e desenvolvimento irá te diferenciar dos outros candidatos.

Veja a seguir as responsabilidades pedidas em vagas remotas de engenheiro de Cloud AWS/ML:

• Compreender a arquitetura de aplicação atual de uma empresa e fornecer feedback e/ou sugestões para melhorá-la ou modificá-la
• Definir e documentar as melhores práticas e metodologias para implantação de aplicativos e manutenção de infraestrutura
• Transferir aplicativos web para AWS com a ajuda da equipe ou departamento de TI
• Desenvolver, testar e implementar estratégias de migração de baixo custo
• Desenvolver programas reutilizáveis, eficazes e escaláveis
• Analisar, testar, solucionar problemas e atualizar o software para garantir que as aplicações sejam executadas em todos os navegadores web
• Utilizar diversos serviços AWS como APIs, instâncias RDS e Lambda para construir uma aplicação serverless
• Examinar e avaliar programas a fim de detectar falhas técnicas e dar recomendações e/ou propostas de solução

É necessário uma compreensão básica de áreas tradicionais de TI para que você possa começar a sua carreira como engenheiro de Cloud AWS/ML. É vital que você tenha um domínio profundo de computação em nuvem, e a confiança para usá-lo corretamente.

Para aprender AWS você precisará de conhecimento de configuração de software e hardware, habilidades avançadas com redes, configuração do servidor, otimização de performance, para gerenciar a memória do sistema operacional, para entender as ferramentas de implantação de aplicações e sobre a configuração de bancos de dados ou de fontes de dados.

Aprender como usar as ferramentas de Machine Learning da AWS é uma estratégia racional de negócios. Tanto profissionais da área de tecnologia como da área comercial se beneficiam deste conhecimento. Essa qualificação é a mais importante para especialistas, mas ela também pode ser obtida por profissionais iniciantes e será benéfica para pessoas que tenham especialização em criar, entregar, e manter soluções de Machine learning para diversos problemas empresariais. Além disso tudo, os profissionais da área de desenvolvimento ou da ciência de dados também se beneficiaram deste conhecimento.

A certificação AWS Certified Machine Learning Specialist Beta Exam, disponibilizada pela Amazon, é necessária para criar uma carreira neste setor. Adicionalmente, não há requerimentos mínimos para participar neste programa que irá te dar o certificado de especialista em Machine Learning da AWS. Com o passar do tempo, as certificações AWS se tornaram mais versáteis e com melhor custo-benefício.

1. Implantação

Como desenvolvedor AWS, uma das habilidades mais essenciais a ter é a capacidade de implantar aplicativos web para AWS. Não só há uma variedade de maneiras de implantar para AWS, mas também elas estão mudando continuamente à medida que novas abordagens surgem e as mais antigas vão desaparecendo. Como resultado desta mudança, a seguinte lista de metodologias de implantação AWS deve ser verificada duas vezes para garantir que não haja novas opções disponíveis.

Para começar, você deve estar familiarizado com o método manual de implantação de uma aplicação web para servidores Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Você será capaz de construir sobre esta base e talvez criar seus próprios métodos de implantação automatizada uma vez que você o entenda.

Depois disso, você deve estar familiarizado com a CloudFormation e saber como utilizá-la não apenas para implantar, mas também para construir sua arquitetura de aplicação. Elastic Beanstalk e seus muitos serviços também devem ser reconhecíveis para você. Embora as opiniões difiram sobre se o EB é o melhor ou pior serviço para a entrega de programas para AWS, ele é amplamente utilizado, portanto é necessária familiaridade com ele.
Finalmente, à medida que o uso de containers cresce, saber como implantar programas usando o Elastic Container Service (ECS) para Docker ou Elastic Kubernetes Service (EKS) para Kubernetes torna-se mais crucial.

2. Segurança

Às vezes, o poder da AWS pode ser uma espada de dois gumes. Ela lhe dá muita liberdade, mas não lhe dá muita orientação. A autonomia é essencial, assim como uma compreensão completa do Modelo de Segurança AWS e do IAM. Os problemas e desafios mais comuns no AWS são normalmente causados pela falta de compreensão do IAM por parte dos desenvolvedores. Entender como funcionam os Roles e Policies o ajudará em cada parte do seu emprego na AWS.

O gerenciamento de dados secretos é outro problema complicado que surge regularmente. No ano passado, a AWS lançou uma nova ferramenta chamada Secrets Manager, que simplifica o processo de armazenamento e recuperação de dados sensíveis em seus projetos online (como chaves API, senhas e assim por diante).

3. SDK para AWS

O Kit de Desenvolvimento de Software AWS (SDK) é o código que permite que seu aplicativo interaja com AWS. A camada API do SDK é enorme; mesmo se você for um especialista, há constantemente coisas novas que você pode fazer com ele. Conhecer o SDK lhe poupará tempo, já que a conexão com AWS será de segunda natureza para você. É comum que os desenvolvedores não saibam por onde começar ao obter um item de um S3 bucket ou ao conectar-se a um banco de dados DynamoDB. Não seja um programador como esse – aprenda como usar uma das tecnologias mais poderosas do mundo adquirindo alguma experiência com o SDK.

4. Bancos de dados

Os bancos de dados são uma parte importante de cada serviço online, e a AWS tem inúmeras opções para atender a essa demanda. O problema é descobrir qual serviço de banco de dados é o mais adequado para seu projeto. Se você não entender todas as opções e alguns dos prós e contras, você corre o risco de escolher a solução errada e de impedir o crescimento de sua aplicação.

5. Debugging

Se você é um desenvolvedor, sabe o quanto pode ser frustrante esbarrar em um bloqueio. Sem dúvida, você também está ciente de como é muito mais fácil superar obstáculos depois de vencê-los uma vez. Nesse aspecto, AWS não é diferente. Toda vez que você usa AWS para resolver um problema, isso facilita muito a solução de problemas e o conserto do problema seguinte.

Infelizmente, não há um roadmap para debugging. É simplesmente uma questão de entrar e ganhar experiência. Embora a maior parte de seus problemas seja causada por permissões IAM ou limites de acesso baseados em VPC (como Grupos de Segurança), não há nada melhor do que entrar na plataforma e colocar a mão na massa. Você encontrará problemas e terá que descobrir como resolvê-los. Pense em sua experiência prévia na próxima vez que tiver um problema e como resolvê-lo adequadamente.

Os engenheiros de Cloud AWS/ML devem ser dedicados para acompanhar todas as descobertas recentes da indústria e para melhorar suas habilidades com o decorrer do tempo. Para se destacar na área, eles devem seguir as melhores práticas da indústria com sucesso e consistência. Há algumas coisas que os engenheiros de Cloud AWS/ML devem levar em conta para serem bem sucedidos. Eles devem pedir a ajuda de alguém com mais experiência e que seja capaz de ensinar novas habilidades. Além disso, como um engenheiro de Cloud AWS/ML, você deve aperfeiçoar suas habilidades analíticas, de programação, Inteligência Artificial, e Machine Learning. Assim, procurar um mentor que tenha disponibilidade para te ajudar é sempre algo bom a se fazer.

A Turing oferece as melhores vagas remotas de engenheiro de Cloud AWS/ML que são feitas sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de Cloud AWS/ML. Obtenha empregos home office de engenheiro de Cloud AWS/MLd, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Na Turing, cada engenheiro de Cloud AWS/ML é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.