100+ Vagas de Engenheiro Líder de IA | Vagas para brasileiros

A inteligência artificial é um dos avanços tecnológicos mais fascinantes que já vimos e não é de espantar que cada vez mais pessoas sonham em se tornar especialistas em inteligência artificial. Ela foi desenvolvida levando em consideração os desafios que enfrentamos diariamente. Por exemplo, quando não sabemos para onde estamos indo, a IA nos aconselha para onde ir, permite o estacionamento paralelo inteligente e seguro e recomenda novos produtos on-line que atendem às nossas necessidades. Você pode até usar inteligência artificial para organizar reuniões ou escolher um novo programa de TV para assistir.

A IA está em constante evolução e veremos mais assistentes de voz com inteligência artificial direcionando nosso trabalho diário nas próximas décadas.Como resultado disso, a necessidade de contratação remota de engenheiros de inteligência artificial líderes está se expandindo rapidamente. Nunca houve um momento melhor ou mais emocionante para conseguir um trabalho de engenheiro líder de IA. Mas, primeiro, saiba mais sobre o que os programadores de inteligência artificial fazem e como é trabalhar nessa área.

A inteligência artificial já está causando impacto em nosso futuro e a demanda por engenheiros de inteligência artificial qualificados só está aumentando.

A alta demanda por especialistas em inteligência artificial pode ser explicada pelo fato de que a tecnologia parece ser a chave para melhorar alguns trabalhos humanos especializados, como reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos de negócios e até detecção de doenças. Basicamente, inteligências artificiais têm um potencial muito maior do que humanos para lidar com quantidades massivas de dados e organizá-los rapidamente, o que lhes falta é a nossa flexibilidade, o que pode ser compensado de diferentes maneiras.

Como a IA é usada em vários setores em todo o mundo, incluindo saúde e educação, a quantidade de vagas de IA no mercado vem crescendo exponencialmente. Nos quatro anos anteriores, as vagas de engenharia de inteligência artificial, e outras relacionadas ao campo, aumentaram cerca de 75%, e espera-se que essa tendência continue. Uma carreira como engenheiro de inteligência artificial é uma ótima opção para um trabalho bem remunerado e que continuará com uma alta demanda por décadas.

Os tipos de inteligência artificial

Você sabe quais são os tipos de inteligência artificial e com quais deles você mais irá lidar em empregos de engenheiro líder de IA? De maneira geral, podemos falar em quatro diferentes tipos de inteligência artificial, classificados a partir de sua capacidade de replicar capacidades humanas. São eles:

1. Inteligência Artificial Reativa: Também conhecidas como “máquinas reativas”, essas são aquelas inteligências artificiais que não possuem memória, sendo capazes apenas de reconhecer e responder a diferentes tipos de estímulos. São o tipo de inteligência artificial mais antigo que existe. Pense nesse tipo como uma entidade que, em um paralelo com a biologia, possui instintos filogenéticos criados artificialmente. Estes estão arraigados à própria constituição da IA, mas não dependem ou estão relacionados a nenhum tipo de pensamento autônomo ou construção e armazenamento de informações advindas de sua interação com o meio externo. Um exemplo famoso é a Deep Blue, da IBM, que jogou e derrotou o campeão mundial de xadrez Gary Kasparov em uma série de partidas entre 1996 e 1997.
2. Inteligência Artificial de Memória Limitada: Este segundo tipo de inteligência artificial possui todas as capacidades das máquinas reativas e mais. Uma IA de memória limitada é capaz de aprender a partir de dados e, através da análise dessas informações, tomar novas decisões. Esse é um tipo de inteligência artificial que vem se tornando cada vez mais comum hoje em dia. Quando falamos em machine learning ou treinamento de modelos de inteligência artificial é sempre deste tipo de IA que estamos falando. Dois exemplos de aplicação prática desse tipo de sistema de IA são os softwares de reconhecimento de imagens, como aqueles que reconhecem faces humanas, e o próprio Spotify, que usa processamento de linguagem neural para categorizar sua seleção musical a partir das informações que encontra varrendo a internet em múltiplos idiomas.
3. Inteligência Artificial de Teoria da Mente: A Teoria da Mente é um campo de estudos que ainda está em desenvolvimento, no nosso dia a dia ainda não vemos nenhuma IA feita sob esse paradigma funcionando, mas o dia em que elas podem vir à luz está cada vez mais perto. Pesquisas no campo da inteligência artificial estão sendo realizadas para concretizar esse novo modelo, ao ponto em que você talvez possa trabalhar com isso no futuro. Basicamente, uma inteligência artificial de teoria da mente seria capaz de entender melhor emoções, sistemas de crença, modos de pensar e até mesmo necessidades humanas. O desafio para criar uma inteligência artificial capaz desse nível de entendimento do ser humano é grande e as pesquisas contribuindo para isso são múltiplas e tocam em diferentes áreas do campo, que, juntas, um dia poderão nos levar a ver as primeiras IAs de teoria da mente.
4. Inteligência Artificial Autoconsciente: Você já ouviu falar no Teste de Turing? Se trata de uma prova feita para identificar quando uma hipotética inteligência artificial teria alcançado o nível de autoconsciência, ou seja, a capacidade de entender a si mesma e sua própria existência como uma entidade autônoma e inteligente. Para algumas pessoas essa ideia pode parecer assustadora (especialmente quando pensamos no retrato que a cultura pop faz de robôs com inteligência artificial), para outras ela é uma ideia empolgante que poderia vir a significar a criação de uma nova forma de vida totalmente artificial. Mergulhar no assunto é imaginar mundos fantásticos e cenários futuristas, onde talvez as ruas não estejam populada apenas por seres humanos, mas também por máquinas autoconscientes de todos os tipos, como robôs com inteligência artificial ou supercomputadores que podem ser usados pelas pessoas como assistentes pessoais. Esse é o grande objetivo de todo o campo da inteligência artificial, mas ele ainda está há muitos anos de distância de poder ser concretizado. Se você quer exemplos desse tipo de inteligência artificial é só comprar uma pipoca e assistir a alguns filmes como Her, Ex Machina, Matrix ou O Homem Bicentenário, dentre muitos outros, só não se deixe levar por ideias exageradas e mantenha sua mente aberta.

Bom, agora que vimos os quatro principais tipos de inteligência artificial e com quais delas você poderá trabalhar no futuro próximo ao conquistar seu trabalho de engenheiro líder IA, vamos entender um pouco mais sobre o que está envolvido, de fato, no trabalho cotidiano nesse campo da tecnologias tão fascinante.

Os engenheiros de inteligência artificial criam modelos de IA para ajudar organizações a tomarem escolhas críticas. Eles criam sistemas que podem ser treinados para antecipar eventos futuros, resolver problemas e fornecer soluções.

Em uma vaga de engenheiro líder de inteligência artificial, você será responsável por várias tarefas, incluindo criar e testar algoritmos, utilizar ferramentas, como R, e entregar seus produtos finais aos clientes, bem como coordenar os esforços na área de IA dentro da sua organização. Confira algumas outras obrigações comuns de especialistas em inteligência artificial:

• Converter modelos de machine learning em interfaces de programação de aplicativos (APIs) para que possam ser usados ​​por outros programas
• Criar modelos de IA de baixo para cima e ajudar diversas partes da empresa a compreender as consequências do modelo
• Organizar a configuração da equipe de ciência de dados
• Criar uma infraestrutura de entrada e transformação de dados
• Realizar análises estatísticas e ajustar os resultados para que a empresa possa tomar decisões melhores
• Criar e gerenciar produtos e infraestrutura de desenvolvimento de IA
• Trabalhar bem em equipe

Existem alguns passos a serem tomados para seguir uma carreira no desenvolvimento de inteligência artificial. Para conseguir um trabalho de engenheiro líder de IA, não é necessário um diploma formal. Pode ser difícil, mas não impossível, tornar-se um engenheiro líder de inteligência artificial bem-sucedido sem um diploma. Ainda assim, no fim das contas, tudo que você precisa é de um portfólio robusto e uma compreensão dos componentes técnicos apropriados.

No entanto, ao selecionar indivíduos para vagas de IA, a maioria das empresas busca um diploma de ensino superior em Ciência da Computação ou áreas afins. Para começar, ter uma certificação acadêmica adequada pode ajudá-lo a compreender melhor os princípios técnicos e as especialidades das linguagens de programação, além de passar mais segurança para o seu empregador.

Antes de se candidatar a um emprego de engenheiro líder de IA, a maioria dos especialistas aprendeu os princípios da inteligência artificial participando de webinars, bootcamps e outros cursos online. Você pode construir um portfólio sólido para exibir seus conhecimentos para potenciais empregadores se tiver um forte domínio das habilidades necessárias e compreensão das principais linguagens de programação envolvidas na área.

Vejamos as habilidades e metodologias que você precisará para se tornar um bom programador líder de inteligência artificial e conquistar a sua vaga de IA.

Comece aprendendo todas as habilidades básicas necessárias para conseguir empregos remotos de engenheiro líder de inteligência artificial.

1. Python

Trabalhar com IA significa lidar com grandes quantidades de dados que devem ser tratados rapidamente. Python é fácil de codificar por causa de sua sintaxe direta e, por possuir uma grande quantidade de bibliotecas disponíveis, é uma das linguagens de programação mais utilizadas para inteligência artificial. Dessa forma, os desenvolvedores podem garantir que peças em sistemas complicados tenham links explícitos. A IA exige processamento contínuo de dados, e os módulos do Python permitem que você acesse, manipule e altere dados.

2. Java

Java é uma linguagem de programação que pode ser usada em qualquer plataforma. Como as informações específicas da plataforma são incorporadas em um pacote, sua tecnologia de máquina virtual permite criar aplicativos e instalá-los rapidamente em qualquer lugar. Machine learning, algoritmos genéticos, algoritmos de busca e redes neurais são exemplos de programação de inteligência artificial que emprega Java.

3. C++

C++ inclui uma grande variedade de ferramentas de programação e funções de biblioteca, tornando-se uma boa alternativa para lidar com desafios complicados de IA. Além disso, é uma linguagem de programação multiparadigma que segue ideias orientadas a objetos e, portanto, é eficaz na organização de dados.

4. LISP

Outra linguagem de programação utilizada no campo da inteligência artificial é a LISP e, depois da Fortran, é a segunda mais antiga. LISP se tornou uma linguagem de codificação sofisticada e dinâmica ao longo do tempo. Devido à sua versatilidade em prototipagem e testes rápidos, a LISP é amplamente empregada no campo de IA.

5. Tecnologias como Spark e Big Data

Os engenheiros líderes de inteligência artificial lidam com grandes quantidades de dados diariamente, comparáveis ao que você encontraria em uma biblioteca digital. Por isso, eles precisam de acesso a tecnologias de Big Data como MongoDB e Cassandra para entender todos esses dados. Cada vez mais algoritmos são necessários para processar dados em tempo real à medida que o software de IA fica mais avançado. Em um trabalho de engenheiro líder de IA também é comum precisar usar o Spark ou outras tecnologias de código aberto da Hadoop para armazenar e analisar dados na nuvem.

6. Frameworks e algoritmos

Ao tentar construir modelos de machine learning com simplicidade, todo candidato a um emprego de engenheiro líder de IA deve primeiro entender como funcionam as técnicas de machine learning, como regressão linear, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, entre outras. Além disso, quando se trata de modelos de inteligência artificial que lidam com dados não estruturados, como fotografias e vídeos, é preciso estar familiarizado com técnicas de deep learning e como usar um framework para construí-las. Tudo isso vai envolver muitos algoritmos, de diversos tipos diferentes, então esteja afiado com esses conceitos se você quer conquistar uma boa vaga de engenharia de inteligência artificial.

Atletas e engenheiros de inteligência artificial têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais um futuro engenheiro líder de inteligência artificial deve se concentrar para que esse crescimento ocorra: contar com a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido do que você no que toca às técnicas de treino quando estiver praticando, e fazer uso das técnicas mais eficazes para alcançar os seus objetivos específicos. Além disso, você precisa saber o quanto praticar para se tornar um engenheiro líder de inteligência artificial, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing tem os melhores trabalhos de engenheiro líder de inteligência artificial, feitos sob medida para seu plano de carreira como programador líder de inteligência artificial. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha vagas de engenharia de inteligência artificial, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores e engenheiros de software do mundo.

Na Turing, cada engenheiro líder de inteligência artificial é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.